Excel'deki verilerin normalleştirilmesi, farklı ölçeklerde ölçülen değerleri, genellikle ortalamadan önce, kavramsal olarak yaygın bir ölçeğe ayarlama işlemidir. Excel'de bu, bir veri kümesindeki minimum değeri her bir değerden çıkaran ve daha sonra sonucu veri kümesi aralığına bölerken basit bir formül kullanılarak yapılabilir.
Excel'deki verileri normalleştirdikten sonra, dönüştürülmüş veri kümesi veri noktaları arasındaki aynı ilişkileri yansıtacaktır, ancak daha kolay karşılaştırma ve analiz sağlayan yeni bir ölçekte.
giriiş
Veri yönetimi ve analizi söz konusu olduğunda, Excel çoğumuz için go-to aracıdır. İster araştırma verileri veya satış rakamlarına dalış bir iş analisti ile uğraşan bir öğrenci olun, verilerinizi tutarlı bir ölçekte almak çok önemlidir. Normalizasyon burada devreye girer - verilerinizi farklı ölçekler veya ölçüm birimleri arasında karşılaştırılabilir olacak şekilde ayarlamak için bir tekniktir. Kolay karşılaştırma için çeşitli para birimlerini tek bir türe dönüştürmek gibi düşünün.
Normalleştirme, farklı aralıklara sahip değişkenleri içeren veri kümeleriyle uğraşırken özellikle önemlidir. Örneğin, hem geliri (binlerce değişen) hem de yaş (1 ile 100 arasında değişen) içeren bir veri kümesini düşünün. Normalizasyon olmadan, bu iki değişkeni yan yana analiz etmeye çalışmak anlamsız olacaktır çünkü ölçeği çok farklıdır. Bu yüzden normalleştiriyoruz - verileri karşılaştırırken veya toplarken, bunu eşit bir oyun alanında yaptığımızdan emin olmak için.
Aşağıdaki adımlar, Excel'deki verileri normalleştirme sürecinde size rehberlik ederek daha iyi karşılaştırma ve analiz sağlayacaktır.
Adım 1: Veri kümenizin minimum ve aralığını hesaplayın
Veri kümenizdeki ve aralığınızdaki en küçük değeri tanımlayın (en büyük ve en küçük değerler arasındaki fark).
Verilerinizin minimum ve aralığını bilmek kritiktir, çünkü bu rakamlar normalleştirme formülünüzün temeli olacaktır. Onlar olmadan, normalleştirilmiş veri kümenizi oluşturacak yeni, ayarlanmış değerleri hesaplayamazsınız.
2. Adım: Normalizasyon formülü oluşturun
Formül = (hücre-min (aralık))/(maks (aralık) -min (aralık)) normalleştirmek istediğiniz verilere bitişik yeni bir hücreye girin.
Bu formül, veri kümenizdeki her değeri alır, minimum değeri çıkarır ve sonucu aralığa böler. Bunun yaptığı şey aslında verilerinizi yeniden canlandırmaktır, böylece minimum değer 0 olur ve maksimum değer 1 olur.
Adım 3: Formülü aşağı sürükleyin
Tüm veri kümesine uygulamak için formülü sütundaki hücrelerin geri kalanına sürükleyin.
Excel'in güzelliği, formülünüzü oluşturduktan sonra, tüm veri kümenize sadece sürükleyerek kolayca uygulayabilirsiniz. Bu, her veri noktası için formülü manuel olarak girme zamanından tasarruf sağlar.
Ayrıca okuyun:Excel'de Zaman Çizelgesi Nasıl Oluşturulur: Adım Adım Kılavuz
Profesyonel
| Fayda | Açıklama |
|---|---|
| Geliştirilmiş veri analizi | Normalizasyon tüm değişkenleri aynı ölçekte koyar ve daha iyi karşılaştırma ve analiz sağlar. |
| Daha kolay veri entegrasyonu | Normalleştirilmiş verilerle, daha kapsamlı analiz için farklı kaynaklardan veri kümelerini birleştirmek daha kolaydır. |
| Gelişmiş istatistiksel yöntemlere hazırlık | Normalizasyon genellikle verilerin ortak ölçekte olmasını gerektiren gelişmiş istatistiksel yöntemler ve makine öğrenme algoritmaları için bir ön koşuldur. |
Eksileri
| Dezavantaj | Açıklama |
|---|---|
| Potansiyel bilgi kaybı | Verilerin normalleştirilmesi, özellikle orijinal ölçeğin anlamlı bir yorumu varsa, bazen bilgi kaybına yol açabilir. |
| Normalleştirme nedeniyle yanlış yorumlama | Normalizasyon sürecine aşina olmayan kullanıcılar, normalize edilmiş verileri göreceli değerlerden ziyade mutlak temsil ettiği olarak yanlış yorumlayabilir. |
| Her zaman gerekli değildir | Normalleşme her zaman gerekli değildir ve tüm değişkenler zaten aynı ölçekte ise veya yapılan analiz gerektirmiyorsa gereksiz bir adım olabilir. |
Ek Bilgiler
Excel'de normalleşirken, amacın veri noktaları arasındaki temel ilişkileri değiştirmek değil, verilerinizi daha karşılaştırılabilir hale getirmek olduğunu hatırlamak önemlidir. Ayrıca, normalizasyon yaygın bir uygulama olmakla birlikte, her türlü veri veya analiz için uygun olmayabileceğini unutmayın. Normalleşmeye karar vermeden önce her zaman verilerinizin bağlamını ve analizinizin amacını göz önünde bulundurun.
Ek olarak, farklı normalleştirme yöntemleri vardır ve burada açıklanan yöntem sadece basit bir yaklaşımdır. İhtiyaçlarınıza bağlı olarak, belirli bir aralığa standardizasyon veya ölçeklendirme gibi diğer yöntemleri araştırmak isteyebilirsiniz. Belirli veri kümeniz için en iyi olanı bulmak için farklı tekniklerle deneyin.
Özet
- Veri kümenizin minimum ve aralığını hesaplayın.
- Normalizasyon formülü oluşturun.
- Tüm veri kümesine uygulamak için formülü aşağı sürükleyin.
Sık sorulan sorular
Excel'de normalizasyon nedir?
Excel'de normalleşme, farklı ölçeklerde ölçülen değerlerin ortak bir ölçeğe ayarlanması sürecini ifade eder.
Excel'deki verileri neden normalleştirmeliyim?
Excel'deki verilerin normalleştirilmesi, tüm değişkenleri aynı ölçekte koyarak daha iyi karşılaştırma ve analiz sağlar.
Normalizasyon verilerimdeki ilişkileri değiştirebilir mi?
Hayır, normalleşme veri noktaları arasındaki temel ilişkileri değiştirmemelidir.
Normalizasyon her zaman gerekli mi?
Hayır, normalizasyon her zaman gerekli değildir ve yalnızca eldeki veri ve analiz için uygun olduğunda kullanılmalıdır.
Farklı normalleşme yöntemleri var mı?
Evet, standardizasyon ve belirli bir aralığa ölçeklendirme dahil olmak üzere farklı normalizasyon yöntemleri vardır.
Çözüm
Excel'de normalleştirmek, değişkenleri ortak ölçekte karşılaştırmanızı ve analiz etmenizi sağlayarak veri analizinizi geliştirebilecek güçlü bir tekniktir. Verilerinizden elde ettiğiniz anlayışlar üzerinde derin etkileri olabilecek basit bir süreçtir.
Bununla birlikte, bu tek bedene uyan bir çözüm değildir ve verilerinizin bağlamı ve analizinizin hedefleri göz önüne alındığında akıllıca kullanılmalıdır. Doğru yaklaşımla, normalizasyon veri analiz araç setinize değerli bir katkı olabilir.