Excel'de nasıl doğrusal bir regresyon yapılacağını bilmek ister misiniz? Göründüğü kadar zor değil! Sadece birkaç tıklamada, verileri analiz etmek ve bir profesyonel gibi tahminler yapmak için yola çıkacaksınız. İhtiyacınız olan tek şey bazı veriler ve bilgisayarınıza yüklü Excel.
Adımlara dalmadan önce ne yapmak üzere olduğumuzu anlayalım. Doğrusal regresyon, iki değişken arasındaki ilişkiyi anlamamıza yardımcı olan istatistiksel bir yöntemdir. Excel'de doğrusal bir regresyon gerçekleştirerek, bir değişkenin değerini diğerinin değerine göre tahmin edebiliriz.
1. Adım: Verilerinizi düzenleyin
Verilerinizin üstte etiketlerle iki sütun halinde düzenlendiğinden emin olun.
Verilerinizi doğru bir şekilde düzenlemek doğru sonuçlar için çok önemlidir. İlk sütun bağımsız değişkeni (diğerini etkilediğini düşündüğünüz) içermeli ve ikinci sütun bağımlı değişkene (tahmin etmek istediğiniz) sahip olmalıdır.
2. Adım: Bir dağılım grafiği ekleyin
Ekle sekmesine gidin ve Dağılım Çizimi grafiğini seçin.
Bir dağılım grafiği, iki değişken arasındaki ilişkiyi görselleştirmenize yardımcı olacaktır. Verilerinizin doğrusal regresyon için uygun olduğundan emin olmak için çok önemli bir adımdır.
Adım 3: Bir Trend Line Ekle
Dağılım grafiğindeki herhangi bir veri noktasına sağ tıklayın ve 'Trendline Ekle'yi seçin.
Trend çizgisi, Excel'in doğrusal regresyonu gerçekleştirmek için kullandığı şeydir. Veri noktalarınıza en uygun ve verilerin hareket ettiği genel yönü gösteren bir çizgidir.
4. Adım: 'Doğrusal' Trend Hattı Seçeneği'ni seçin
Trendline menüsünde, 'doğrusal' seçildiğinden emin olun ve 'grafikte görüntüleme denklemi' kutusunu kontrol edin.
'Doğrusal' seçmek Excel'e doğrusal bir regresyon gerçekleştirmesini söyler. Grafikte görüntülenen denklem, doğrusal regresyon denkleminiz olacaktır.
Adım 5: Sonuçları yorumlayın
Tahminler yapmak ve verilerinizi analiz etmek için grafikte görüntülenen denklemi kullanın.
Denklem, y = mx + b formuna sahip olacaktır, burada y bağımlı değişkendir, x bağımsız değişkendir, m çizginin eğimidir ve B y kesişimidir. Bu denklemi, herhangi bir x değeri için y değerini tahmin etmek için kullanabilirsiniz.
Bu adımları tamamladıktan sonra, gelecekteki değerleri tahmin etmek veya değişkenleriniz arasındaki ilişkiyi anlamak için kullanabileceğiniz doğrusal bir regresyon denklemine sahip olacaksınız.
Excel'de doğrusal regresyon için ipuçları
- Verilerinizin sonuçlarınızı çarpıta bırakabilecek herhangi bir aykırı değer olmadığından emin olun.
- Ne kadar çok veri noktasına sahip olursanız, doğrusal regresyonunuz o kadar güvenilir olur.
- Trendline'ın verilerinize ne kadar iyi uyduğunu görmek için R-kare değerini kontrol edin (1'e daha yakındır).
- Doğrusal bir regresyonun uygun olduğundan emin olmak için her zaman önce verilerinizi çizin.
- Trend çizgisine iyi uymayan veri noktalarını kaldırmayı veya incelemeyi düşünün.
Sık sorulan sorular
R-kare değeri nedir?
R-Squared, bağımsız değişken tarafından açıklanan bağımlı değişken için varyansın oranını temsil eden istatistiksel bir önlemdir. Daha basit terimlerle, eğilim hattınızın verilerinize ne kadar iyi uyduğunu söyler.
Önerilen Okuma:Excel'deki iki sütun eşleşmeler için nasıl karşılaştırılır: Adım adım kılavuz
Excel'de ikiden fazla değişken olan doğrusal bir regresyon yapabilir miyim?
Evet, ama daha karmaşık. Buna çoklu doğrusal regresyon denir ve ek istatistiksel işlevler sağlayan Excel'de Analiz Toolpak eklentisini kullanmanız gerekir.
Doğrusal bir regresyon yapmak için verilerimin normal olarak dağıtılması gerekiyor mu?
Mutlaka değil, ancak kalıntıların (gözlemlenen ve öngörülen değerler arasındaki farklılıkların) normal olarak dağıtıldığını içeren doğrusal regresyon varsayımlarını karşılamaya yardımcı olur.
Verilerimin aralığının dışındaki değerleri tahmin edebilir miyim?
Evet, ancak verilerinizin aralığının (ekstrapolasyon) dışında yapılan tahminler, aralık içindeki tahminlerden (enterpolasyon) daha az güvenilirdir.
Verilerim doğrusal bir modele uymuyorsa ne olur?
Verileriniz doğrusal bir modele uymuyorsa, verilerinize ve tahmin etmeye çalıştığınıza bağlı olarak polinom veya lojistik regresyon gibi farklı bir regresyon analizini denemeniz gerekebilir.
Özet
- Verilerinizi etiketlerle iki sütunda düzenleyin.
- Bir dağılım çizim grafiği ekleyin.
- Dağılım grafiğine bir trend çizgisi ekleyin.
- 'Doğrusal' trend hattı seçeneğini seçin ve denklemi görüntüleyin.
- Doğrusal regresyon denklemini yorumlayın.
Çözüm
Excel'de doğrusal regresyon sanatına hakim olmak, veri analizi söz konusu olduğunda size önemli bir avantaj sağlayabilir. İster öğrenci, araştırmacı veya iş profesyonel olun, değişkenler arasındaki eğilimleri ve ilişkileri nasıl tahmin edeceğinizi bilmek değerli bir beceridir. Unutmayın, her şey verilerinizin anlattığı hikayeyi anlamakla ilgilidir. Karmaşık matematiksel denklemler veya istatistiksel jargon tarafından korkutulmayın. Excel ile doğrusal regresyon, içgörülerin kilidini açabilecek ve size bir veri sihirbazı haline getirebilecek basit bir süreç haline gelir.
Uygulamaya devam edin ve yakında kolaylıkla doğrusal regresyonlar gerçekleştireceksiniz. Her zaman R-kare değerini kullanarak modelinizin uyumunu kontrol ettiğinizden emin olun ve verilerinizin en iyi sonuçlar için doğrusal regresyon varsayımlarını karşıladığından emin olun. Bir barikat vurursanız, yardım için çevrimiçi forumlara veya Excel topluluklarına ulaşmaktan çekinmeyin. Ve en önemlisi, onunla eğlenin! Bir sayıları karmakarışık, net, eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek konusunda inanılmaz bir şey var. Öyleyse devam edin, verilerinize dalın ve güvenle tahminler yapmaya başlayın.