Araştırmacılar, yapay zeka (AI) performansını değerlendirmek için bir ölçüt olarak klasik video oyunu Super Mario Bros'a giderek daha fazla yöneliyorlar. Bu yaklaşım, statik veri kümelerinin yapamayacağı zorluklar sunarak çeşitli AI modellerini test etmek için dinamik ve karmaşık bir ortam sağlar.
Nintendo'nun ikonik platformcusunun kamusal alan klonuna dayanan Mario AI kıyaslaması, bu amaç için açık kaynaklı bir çerçeve olarak geliştirilmiştir. Takviye öğrenme algoritmaları ve oyun AI teknikleri için bir test yatağı görevi görür ve araştırmacıların AI ajanlarının oyunun karmaşık seviyeleri içinde nasıl gezindiğini ve etkileşime girdiğini değerlendirmelerini sağlar.
Son gelişmelerde, Kaliforniya Üniversitesi'ndeki bilim adamları, San Diego'nun HAO AI laboratuvarı, AI yeteneklerini test etmek için Super Mario Bros. Oyunun karmaşıklığının Pokémon gibi önceki standartlara kıyasla daha zorlu bir ölçüt sunduğunu iddia ediyorlar. Bu yöntem, bir AI'nın gerçek zamanlı senaryolarda öğrenme, uyarlama ve strateji yapma yeteneğinin değerlendirilmesini sağlar.
İLGİLİ:Apple Vision Pro, MR kulaklık gecikmesinde rekabeti eziyor
Mario AI çerçevesi, onuncu yıldönümü baskısında da güncellendi, önceki sürümlerden özellikleri entegre etti ve yeni işlevler ekledi. Bu çerçeve, araştırmacıların AI öğrenme ve uyarlanabilirlik deneylerini kolaylaştıran Super Mario Bros.'un bir versiyonuna AI yöntemleri uygulamalarını sağlar.
Super Mario Bros.test alanıAraştırmacılar, AI modellerinin gerçek zamanlı karar verme, engelden kaçınma ve hedefe yönelik görevleri nasıl ele aldığını gözlemleyebilir. Bu yaklaşım sadece AI gelişimini ilerletmekle kalmaz, aynı zamanda dinamik ortamlarda teorik araştırma ile pratik uygulama arasındaki boşluğu da ortadan kaldırır.