Apple'ın iOS 26 lansmanı, geliştiricilere iPhone ve iPad'de yerel AI'ya doğrudan erişim sağlayan bir çerçeve olan Foundation Models getirdi. Geleneksel bulut tabanlı AI'nın aksine, bu modeller tamamen cihazda çalışır, geliştiriciler için maliyetleri düşürür ve kullanıcı gizliliğini korur. Çerçeve, en büyük bulut modelleriyle rekabet etmek için tasarlanmamıştır, bunun yerine günlük uygulamalarda pratik, odaklanmış özelliklere güç verir.
Erken evlat edinme, geliştiricilerin yerel yapay zekayı doğal hissedecek şekilde ürünlerine nasıl dokumalarını göstermektedir. Uygulamalar tam AI chatbots oluşturmak yerine, günlük iş akışlarını daha pürüzsüz hale getirmek için ince geliştirmeler ekliyor. Bu, Apple'ın, AI'nın cihazdan ayrılmasını gerektirmeden kullanıcı deneyimini geliştirdiği ilk gizlilik stratejisiyle uyumludur.
Daha fazla okuma:Apple, Vision Prof Pro Prof Pro Profesyoneller için Visionos SDK'yı geliştiricilere yayınladı
Birkaç uygulama zaten Foundation modellerinin çerçevesinin nasıl kullanıldığını gösteriyor.TechCrunchbu tür uygulamaların bir listesini koruyor:
- Lil sanatçı: Çocuklar için AI destekli hikaye yaratma.
- Ses: Takvim olaylarını planlarken emoji önerileri.
- Moneycoach: Geçme bilgileri ve otomatik gider kategorizasyonu.
- Bakmak: Kelime öğrenimi için bağlamsal örnekler ve etimoloji haritaları.
- GörevlerVeBirinci Gün: Akıllı etiket önerileri, metin özetleri ve hızlı oluşturma.
- Crouton-Koyu gürültü, VeYanmak: Tarif sadeleştirme, AI tarafından oluşturulan ses manzaraları ve gerçek zamanlı yorum özetleri.
- Sinsi-Esir almak-Lum, VeCardpointers: Belge özetleri, not önerileri, bağlamsal hava durumu bilgileri ve kredi kartı ödül takibi.
- Havuç hava durumu: Apple Intelligence sayesinde chatbot ile sınırsız sohbet.
Ortak iş parçacığı verimlilik ve maliyettir. Geliştiriciler, Apple'ın daha küçük cihaz içi modellerini, aksi takdirde sunucu çağrıları gerektirecek hedefli özelliklere dönüştürüyor. Bu, AI'yı sorunsuz, hızlı ve özel hale getirirken, aynı zamanda üçüncü taraf hizmetlerine ve ücretlerine bağımlılığı azaltır.
Android ayrıca yerel yapay zekayı da destekliyor, ancak uygulaması daha az birleşik. Android 15'teki Google'ın Gemini Nano'si özetleme ve akıllı yanıtlar gibi özellikleri sağlarken, Samsung'un Galaxy AI çeviri ve metin yardımı gibi araçlar sağlar. Ancak Android'deki geliştiriciler, bunları genellikle Google veya diğer sağlayıcılardan daha büyük bulut tabanlı modellerle birleştirir. Bu onlara daha fazla esneklik ve güç verir, ancak değişken maliyetler ve potansiyel gizlilik ödünleşmeleri ile birlikte gelir.
Apple'ın temel modelleri, Openai'nin GPT-5, Antropic's Claude veya Google'ın İkizler Ultra'sı gibi doğrudan rekabet etmek istemiyor. Bunlar, büyük ölçekli akıl yürütme, çok dönüş konuşmaları ve genellikle bulutta çalışan karmaşık üretim görevleri için optimize edilmiş sınır modelleridir. Apple'ın modelleri, karşılaştırıldığında, özetleme, etiketleme, otomatik tamamlama ve içerik önerileri gibi cihaz içi kullanım durumları için hafiftir ve ayarlanmıştır.
Apple, geliştiricilerin donanım dizisine güvenebilecekleri tutarlı bir çerçeve oluşturdu. Modeller Cloud AI sistemlerinden daha küçük olsa da, sıkı entegrasyonları öngörülebilir performans ve kullanıcı güvenini sağlar. İOS 26 uygulamalarındaki benimsenme, geliştiricilerin bu yerel yaklaşımı benimsemeye istekli olduklarını ve Apple'ın stratejisinin, uygulama ekosistemlerinin önümüzdeki yıllarda gizliliği, maliyeti ve kabiliyeti nasıl dengelediğini etkileyebilir.