Nous utilisons des cookies pour garantir que nous vous offrons la meilleure expérience sur notre site Web.

JSON'dan veri kümesi nasıl oluşturulur?

JSON (JavaScript Nesne Notasyonu), veri alışverişi ve depolamak için en yaygın kullanılan dosyalardan biridir. Web uygulamaları, API'lar ve arka uç sistemleri için veri yapısını depolamak için hafif, insan okunabilir ve esnek bir dosyadır. Bu nedenle, JSON'dan manuel olarak bir veri kümesi oluşturmak ve uzman doğrulanmış yaklaşımı kullanarak çok önemlidir.

Ancak JSON ile çalışmak yalnızca veri analizi, makine öğrenimi ve yeniden yazma amaçları için ideal değildir. Bu görevler genellikle Python (Pandalar), R, SQL motorları veya büyük veri çerçevesi gibi araçların anlayabileceği yapı biçiminde çiğ JSON dosyalarını gerektirir.
JSON'dan bir veri kümesi oluşturmak, bir JSON dosyasını tabular veya yapılandırılmış formata dönüştürmek için gerekli anlamına gelir (örn. SQL veya CSV dosyası. Bu işlem genellikle şunları içerir:

  • Bir JSON dosyasından veri okuma veya saklama.
  • İç içe yapı veritabanını ayrıştırma veya düzleştirme.
  • Bir şema çıkarma veya belirleme.
  • Sonucu kullanılabilir bir veri kümesi biçiminde depolamak veya dışa aktarmak.

Bir gösterge paneli, eğitim modelleri veya entegre veri boru hatları oluştururken, JSON'dan bir veri kümesi oluşturabilmek, yapılandırılmamış verileri yapılandırılmış analizle köprüleyen işlevsel bir beceridir.

Veri kümeleri oluşturmak için neden JSON kullanıyorsunuz?

  • En Restful API, verileri varsayılan olarak JSON formatında döndürür. Twitter API, Firebase, Openai gibi üçüncü taraf hizmetlerinden veri çekiyorsanız) neredeyse kesinlikle JSON ile çalışıyorsunuz. Bu verilerin bir veri kümesine dönüştürülmesi analiz için gereklidir.
  • JSON, iç içe yapı (dizi ve nesneler) destekler ve okunması ve yazılması kolaydır. Bu, müşteri kayıtları, ürün listesi veya olay detayları gibi karmaşık veri ilişkileri için idealdir.
  • JSON, C#, Python, Java, JavaScript ve daha fazlası gibi neredeyse EverT programlama dili desteklenir. Bu, farklı ortamlarda veri kümeleri oluştururken son derece taşınabilir hale getirir.
  • CSV gibi geleneksel tablo formatları düz veriler gerektirirken, JSON dosyası yarı yapılandırılmış verilere izin verir (örneğin, iç içe liste ve nesneler). Bu, satırlara ve sütunlara uygun olmayan gerçek dünya verileriyle çalışırken daha çok yönlü hale getirir.

Parti JSON dosyalarını yönetirken çalışan yerel çözüm olmadığından, seçmenizi öneririzBitrecover sohbet dönüştürücüçünkü bu yazılım toplu JSON dosyalarını kolayca işleyebilir ve ayrıca veri kümeleri için güvenilir bir araçtır. Bu yardımcı programı kullanmak için, İndir düğmesine tıklamanız ve JSON dosyasından kolayca veritabanı oluşturmanız yeterlidir.

Önerilen yazılımın önde gelen özellikleri

  • JSON dosyalarını dönüştürmek için dosyaları veya tüm klasörleri seçmek için ikili modu destekler.
  • Bu yazılım, yeni başlayan ve profesyonel kullanıcılar için güvenilir bir araç haline getirmek için basit bir girişim arayüzü sunar.
  • JSON dosyasında bulunan içeriği kolayca anlamak için JSON'u okunabilir formata dönüştürebilirsiniz.
  • Bu sihirbazla, JSON verilerini kolayca dışa aktarmak ve daha esnek bir veri kümesi yapmak için 25+ tasarruf seçeneği alacaksınız.
  • Bu yazılım, herhangi bir sınırlama ile karşılaşmadan bireysel veya toplu JSON dosyalarını dönüştürmenizi sağlar.

Ayrıca okuyun:Makine öğreniminde veri kümesi nedir?

JSON'dan manuel olarak veri kümeleri nasıl oluşturulur?

  1. Kullanıcı kimliği, ad, e-posta, kullanıcı kimliği-2, ad, e-posta gibi JSON dosya verilerini mevcut olduğu gibi kontrol edin.
  2. Şimdi SQL veritabanını veya MySQL veritabanını açın ve komut oluşturma tablosu kullanıcılarını (ID birincil tuşu, name varchar (100), e -posta Varchar (100));
  3. Birden fazla tabloya (“ID”: “Adı”: ”Alice”, “Siparişler”: [{“Order_id”: 101, “Miktar”: 200}, {“Order_id”: 102, “Miktar”: 150}]}.
  4. Tablo kullanıcıları oluşturun (Id Int birincil tuşu, name varchar (100), tablo siparişleri oluştur (sipariş_id int birincil tuş, user_id int, miktar ondalık, yabancı tuş (user_id) referanslar kullanıcı (id));
  5. Kullanıcılara değerler ekleyin (ID INT birincil tuş, name varchar (100);
  6. Tablo siparişleri oluştur (sipariş_id int birincil tuş, user_id int, miktar ondalık, yabancı anahtar (user_id) Referanslar kullanıcı (id));
  7. Kullanıcılara (id, ad, e -posta) değerler (1, Alice, '[e -posta korumalı]' ', (2,' bob ',' [e -posta korumalı] ') içine değerler ekleyin;
  8. İç içe veriler için: siparişlere ekleyin (sipariş_id, user_id, miktar) değerler (101, 1, 200), (102, 1, 150);

Manuel yöntemin sınırları

  • SQL sorguları ve ekleme değerleri manuel olarak yazmak herkes tarafından gerçekleştirmeye güvenilir değildir ve ayrıca sözdizimi hatası veya eksik değerler şansını artırır.
  • Büyük veri kümeleri için uygulanabilir değildir. Yüzlerce veya binlerce kayda sahip bir JSON dosyasının elle dönüştürülmesi çok uzun sürer.
  • Karmaşık veya derin iç içe geçmiş JSON (örneğin, nesneler içinde dizi), manuel olarak yönetilmesi ve korunması basit olmayan birden fazla ilgili tablo oluşturulmasını gerektirir.
  • Manuel olarak dönüşüm, veri türlerini veya boş değerleri gerektiği gibi algılamaz. Her veriyi kendiniz tanımlamanız gerekir ve kurulum çok zaman alır.

Sarmak

Bu kılavuzda, bir JSON dosyasından bir veri kümesi oluşturmak için olası tüm yöntemleri paylaştık. Manuel yaklaşım gerektiğinden derin teknik beceriler ve kullanıcılar bu yaklaşımı ele almak için veritabanlarıyla dostça olmalıdır. Bu nedenle, herhangi bir sayıda JSON dosyasını kolayca işleyebileceği için uzman önerilen yazılımı seçmenizi öneririz ve ayrıca JSON dosyalarından veri çıkarmak için güvenilir bir araçtır ve kullanıcı gereksinimine göre daha esnek hale getirmek ve dışa aktarmak için 25+ tasarruf seçeneği sunar.

Daha fazla okuma:Makine öğreniminde veri kümesi nedir? Kapsamlı Rehber

Lire aussi