Günümüzde interneti kullanmanın en korkutucu yanı gizliliği korumanın zorluğudur. Verilerinizi kimse çalmadan paylaşmak neredeyse imkansızdır. Bu durum teknoloji gurularını büyük endişeye sevk etti. Bu yüzden güvenli ve etik veri paylaşımının yollarını arıyorlar. Bu durum kişisel mahremiyet kaybı ve saldırıların yanı sıra daha fazla zarara neden olur. Aynı zamanda yönetişim, siber suç tespiti ve doğal afetlere hızlı müdahale konularındaki büyümeyi de durdurur.
Ancak artık bu ikilemin bir çözümü var. göreYeniBilim AdamlarıGelişmiş bir şifreleme yöntemi, Büyük Veri kullanımında gizlilik ihlallerinden kaynaklanan zorlukları azaltabilir. Aynı zamanda Büyük Verinin her uygulama alanında sorunsuz kullanılmasının da önünü açacaktır. Ayrıca verileri şifrelemeye yönelik bu son teknoloji yöntem, hassas bilgilerin korunmasına da yardımcı olacaktır.
Veriler birçok kişi için başarının anahtarıdır
Çevremizde olup biten her şeyde verinin önemi asla abartılamaz. Ekonominin tüm sektörlerinde ve hatta kişisel yaşamlarımızda önemli bir rol oynar. Birçokteknoloji şirketleri hedeflerine ulaşmak için veri toplamaya ve kullanmaya daha fazla odaklanıyor. Örneğin, hedefli reklamlar aracılığıyla pazarlama kampanyalarını planlamak için internet üzerinden topladıkları bilgileri analiz ediyorlar.
Verilerin kullanımı aynı zamanda sağlığımızı ve güvenliğimizi de etkiliyor. Bizi sağlıklı tutar ve doğal afetlerde bile hayatta kalmanın yollarını sağlar. Veriler aynı zamanda öğrencilerin eğitimleriyle ilgili karar vermelerine de yardımcı olur. Ancak verileri en iyi düzeyde kullanmak için daha fazlasının toplanması ve analiz edilmesi gerekir.
Veriler siber suçlarla mücadelede de önemli bir rol oynuyor. Tıp alanında da önemlidir. Dr.Jacques Fellay'a göre veriler yapay zeka teknolojileriyle analiz edildiğinde insanın sağlık sorunlarına çözüm getirebilir.
Bütün bunlar ham verinin hayatın her alanında kritik olduğunu gösteriyor. Yani onu korumalıyız. Ham veriler, siber suçluların eline zarar verebilecek hassas ayrıntılar içerir. Bu nedenle herkesin onu korumak ve özel tutmak için el ele vermesi gerekiyor.
Verilerin korumasız olarak dolaşmasına izin vermenin tehlikesi çoktur. Örneğin suçlular veri parçalarını toplayabilir ve bunları istedikleri herhangi bir kişiyi tanımlamak için kullanabilirler. Ayrıca verileri komisyonculara satabilir ve insanların gizliliğini açığa çıkarabilirler.
Şu ana kadar veri şifreleme yolculuğu
Yıllar boyunca verileri korumanın yollarını keşfetmeye yönelik birçok girişimde bulunuldu. Bunlardan biri diferansiyel gizlilik yöntemidir. Kaynağımıza göre diferansiyel gizlilik yöntemini kullanmak bir dereceye kadar işe yarıyor. Bunun nedeni, bilgi toplamaya çalışan insanların kafasını karıştırmak için istatistiksel teknikler yoluyla cevaplara hatalar koymasıdır. Ancak verileri korumadığından hala bazı boşluklar var.
Ancak daha iyi güvenlik sağlamak için “Homomorfik şifreleme” olarak bilinen başka bir yöntem geliştirildi.veri gizliliği. Bu yöntem 1978'den beri kullanılmaktadır. Şimdi ise onu "Tam Homomorfik şifrelemeye" optimize etmek için birçok iyileştirme yapıldı. Bu yöntem son 30 yıldır geliştirilme aşamasındadır.
ABD Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı'na göre, bu FHE umut verici ve sonsuz fırsatlarla birlikte geliyor. Üstelik 2009 yılında Stanford Üniversitesi'nden Ph.D. Craig Gentry, FHE işlemeyi daha da geliştirmek için bir başka atılım daha yaptı. Bu tür keşiflerle IBM artık yapay zeka sinir ağıyla siber suçları tespit etmek için Yapay Zeka kullanan FHE araçlarını sunuyor.
Veri gizliliğine en iyi yaklaşım
SırasındaTamamen Homomorfik şifrelemeile birleştirmek veri gizliliği açısından daha iyidirGüvenli Çok Taraflı Hesaplama (SMC)daha iyi. Bu iki yöntemle artık hiçbir kuruluşun tıbbi verilere erişimi mümkün değildir. Bu yöntem, tıbbi verilerin parçalarını bir araya getirerek onları geri alınamaz hale getirir. Bu teknik, hastaların verilerinin paylaşılma sürecini korumak için İsviçre'deki üniversite hastanelerinde halihazırda kullanılıyor.
Ancak bu kombinasyon yöntemini kullanmanın bir zorluğu var.şifreleme yöntemi karmaşıktırve dolayısıyla veri işleme, şifrelenmemiş verilerin işlenmesine kıyasla 100.000 kat daha yavaştır.