Son raporlar, Deepseek'in R1 AI modelini sadece 6 milyon dolara eğittiği iddiasından şüphe duydu. Windows Central tarafından vurgulanan yarı analiz ile yapılan bir analiz, Çin AI girişiminin, gelişmiş AI yeteneklerini geliştirmek için 50.000 NVIDIA Hopper GPU'ların satın alınması da dahil olmak üzere yaklaşık 1,6 milyar dolarlık donanıma yatırım yapmış olabileceğini gösteriyor. Ayrıca, şirketin 944 milyon dolara kadar işletme giderleri olduğu bildiriliyor.
Deepseek'in R1 modeli, kodlama, bilim ve matematik de dahil olmak üzere çeşitli kriterlerde etkileyici performansına dikkat çekti ve genellikle Openai'nin O1 akıl yürütme modeli gibi özel modelleri aştı. Şirketin minimal yatırımla bu tür gelişmelere ulaşma iddiası, bunu AI endüstrisinde yıkıcı bir güç olarak konumlandırmıştı.
Bununla birlikte, önemli harcamaların vahiy, Deepseek'in yapay zeka gelişiminin daha önce lanse edilen maliyet verimliliği hakkında sorular doğurur. Donanım ve operasyonlara yapılan önemli yatırım, şirketin başarılarının AI sektöründeki geleneksel yüksek sermaye yaklaşımlarıyla daha uyumlu olabileceğini göstermektedir.
Sanayi liderleri Deepseek'in hızlı yükselişini not ettiler. Microsoft CEO'su Satya Nadella, R1 modelini “süper etkileyici” olarak nitelendirdi ve Çin'den gelişmeleri ciddiye alma ihtiyacını vurguladı. Tersine, Meta'nın lider AI bilim adamı Yann Lecun, yapay zekaya milyar dolarlık yatırımların tahsisi ile ilgili yanlış anlamalara dikkat çekerek bu tür fonların genellikle eğitim yerine çıkarımlara adanmış olduğunu açıkladı.
Deepseek'in ortaya çıkışı, Nvidia'nın piyasa değerlemesinde önemli bir düşüşe katkıda bulunarak kayda değer piyasa çıkarımlarına sahipti. Dış müdahaleden kaçınırken verimlilik ve algoritmik geliştirmelere odaklanan girişimin yaklaşımı, bazı ABD tabanlı AI firmalarının hızlı ölçeklendirme stratejileri ile tezat oluşturuyor.
Ayrıca okuyun:Google ve Apple'ın antitröst incelemesi kapsamında 18-20 milyar dolarlık arama motoru anlaşması
Yapay zeka endüstrisi gelişmeye devam ettikçe, Deepseek'in yolculuğu, en yeni AI teknolojilerinin geliştirilmesinde yer alan karmaşıklıkların ve önemli yatırımların altını çiziyor. Şirketin deneyimi, alanda önemli gelişmeler elde etmek için gereken zorlukları ve kaynakları vurgulamaktadır.