Apple'ın yeni A18 Pro Chip, iPhone 16 Pro serisini güçlendirirken, Google'ın Tensor G5 Pixel 10 serisine çıkıyor. Her ikisi de şirketlerinin mobil silikondaki en son gelişmelerini temsil ediyor, ancak odak noktasında farklılık gösteriyor: Apple ham performansı ve GPU gücünü vurgularken, Google AI hızlanması ve verimlilik iyileştirmelerine dayanıyor.
Üretim süreci ve mimari
- Apple A18 Pro: TSMC'nin 3 NM N3E düğümü üzerine kuruldu. 6 çekirdekli CPU (2 performans + 4 verimlilik), ışın izlemeli 6 çekirdekli GPU ve 16 çekirdekli bir sinir motoruna sahiptir.
- Google Tensor G5: TSMC'nin 3 nm düğümünde de üretildi, Google'ın Samsung'dan ilk geçişi. 1 + 3 + 4 CPU kümesi (Cortex-X4 + A720 + A520), donanım ışını izleme ve yükseltilmiş bir tensör işleme ünitesi (TPU) kullanır.
CPU ve GPU performansı
Apple A18 Pro
Önerilen Okuma:Google, IP68 Dayanıklılık, Tensor G5 ve AI ile çalışan çoklu görevli Pixel 10 Pro katını ortaya çıkarır
- Geekbench 6 (yaklaşık): Tek çekirdekli 3600, çok çekirdekli 9300.
- GPU iyileştirmeleri, bazı iş yüklerinde performansı M2 sınıfı yongalara yaklaştırır.
Google Tensor G5
- Geekbench 6 (yaklaşık): Tek çekirdekli 2200-2400, çok çekirdekli 6800-7100.
- GPU'nun donanım ışını izlemesi olmadan bir hayal gücü teknolojisi çözümü olduğuna inanılıyor.
AI ve Makine Öğrenimi
- Apple A18 Pro: Nöral motor, görüntü oluşturma, yazma araçları ve Siri bağlam farkındalığı dahil olmak üzere cihazdaki Apple istihbarat görevleri için kullanılan 40 üste ulaşır.
- Google Tensor G5: TPU, G4'ten% 60 daha güçlüdür ve Magic Editor, Gemini Nano, gerçek zamanlı çeviriler ve yeni hesaplama fotoğrafçılığı modları (Pro Res Zoom, Advanced Night Sight) gibi özellikleri sağlar.
Görüntüleme ve video
- A18 Pro: Akıllı HDR'yi geliştirir ve oyunlar için Prores Video Yakalama, 8K harici kayıt ve donanımlara uygun ışın izlemesini destekler.
- Tensör G5: Yükseltilmiş ISS, birden fazla kamerada daha iyi düşük ışıklı video ve HDR+ sağlar. Özel özellikler arasında sihirli silgi, ses sihirli silgi ve video destek bulunur.
Verimlilik ve pil ömrü
Her iki yonga da verimliliği artırmaya odaklanır, ancak sonuçlar cihaza göre değişir.
Pil ömrü karşılaştırması
| Cihaz | Yonga seti | Akü kapasitesi | Tahmini pil ömrü* | Notalar |
|---|---|---|---|---|
| iPhone 16 Pro | A18 için | ~ 3,355 mah | 23 saate kadar video oynatma | Kazançlar ~ 1-1.5 saat vs iPhone 15 Pro |
| iPhone 16 Pro Max | A18 için | ~ 4,676 mah | 29 saate kadar video oynatma | Bugüne kadar en uzun ömürlü iPhone |
| Pixel 10 Pro | Tensör G5 | ~ 4.800 mAh | ~ 27 Saat Karışık Kullanım | Verimlilik Geliştirildi ~% 15 vs Pixel 9 Pro |
| Pixel 10 Pro XL | Tensör G5 | ~ 5.150 mAh | ~ 30 saat karışık kullanım | Piksel dizisindeki en büyük pil |
| Pixel 10 Pro kat | Tensör G5 | ~ 4.800 mAh | ~ 22 Saat Karışık Kullanım | Katlanabilir tasarım dayanıklılığı azaltır |
*Üretici tahminleri ve erken testler; İş yüküne göre değişebilir.
Apple, daha sıkı donanım-yazılım entegrasyonuna güvenirken, Google daha büyük piller ve verimlilik ayarlaması ile Tensor'un daha düşük tepe performansını ofsetler. Sonuç olarak, Pixel 10 Pro XL, iPhone 16 Pro Max'i uzun ömürlü olarak eşleştirir veya hatta aşarken, iPhone 16 Pro, Boyut'a göre dayanıklılıkta normal Pixel 10 Pro'nun biraz önünde kalır. Bununla birlikte, gerçek dünya testi aksini kanıtlayabilir, çünkü piksel sayıları doğrudan Google'dan ve henüz başkaları tarafından test edilmemiştir.
Bellek ve Depolama Desteği
- Apple A18 Pro: 8 GB LPDDR5X RAM ve 1 TB NVME'ye kadar depolama seçenekleri ile eşleştirildi.
- Google Tensor G5: 16 GB'a kadar LPDDR5X RAM ve UFS 4.0 depolama alanı 1 TB'a kadar destekler.
Benchmark karşılaştırması (Geekbench 6)
| Yonga seti | Tek çekirdekli | Çok çekirdekli | AI/ML (üstler) | İşlem | Işın izleme |
|---|---|---|---|---|---|
| Apple A18 Pro | ~ 3600 | ~ 9300 | 40 üst | 3 nm n3e | Evet |
| Tensör G5 | ~ 2300 | ~ 7000 | TPU +% 60 vs G4 (~ 25-30 üst eşdeğer.) | 3 nm TSMC | HAYIR |
Çözüm
Apple'ın A18 Pro CPU ve GPU kıyaslamalarında hakimdir ve bu da ham performans ve oyun için en iyi seçimdir. Google'ın tensörü G5 kağıt üzerinde daha az güçlüdür, ancak AI-First yaklaşımı, Apple'ın gelişmiş fotoğraf düzenleme, gerçek zamanlı çeviri ve Gemini Nano entegrasyonları gibi henüz eşleşmez. Kullanıcılar için seçim, en yüksek performans veya yapay zeka ile çalışan deneyimlerin daha önemli olup olmadığına bağlıdır.